Workload modelling for mix-based anonymity services

ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم های ناشناسی مبتنی بر مخلوط در یک دنیای واقعی، برای ارتقای تصمیم گیری آنها ضروری است. با این حال، تحقیقات فعلی در این زمینه اغلب مدل های غیر واقعی را برای اهداف ارزیابی استفاده می کنند. علاوه بر این، نتایج قبلا مستند شده اغلب برای تکثیر دشوار است. ما دو مدل تکمیلی را برای ارزیابی خدمات گمنامی مبتنی بر مخلوط پیشنهاد می کنیم. این مدل ها آزمایش های واقع گرایانه را انجام می دهند و به راحتی قابل استفاده هستند زیرا اجازه می دهد تا به طور خودکار فایل های ردیابی را که در شبکه های واقعی ثبت شده اند استخراج کنید و آنها را در شبیه سازی پخش کنید. ما همچنین مجموعه ی ارزیابی منبع باز آماده ی استفاده ی خود را که مدل ها را اجرا می کنیم توصیف می کنیم. با توجه به مجموعه، محققان می توانند به راحتی مجموعه ای از مجموعه های بارگذاری شده را برای اهداف ارزیابی ایجاد و استفاده مجدد کنند. حجم کار را می توان در هر دو شبیه سازی رویداد گسسته و آزمایشات توزیع کرد. با این ابتکار ما می خواهیم تحقیقات باز را در رشته ما تقویت کنیم.