Automatically classifying user requests in crowdsourcing requirements engineering

برای اینکه یک پروژه نرم افزاری موفق شود، ضروری است که الزامات سیستم ها تعیین شود و آنها را به روش مناسب اداره کند. راه های بسیاری برای ایجاد الزامات مورد بحث قرار گرفته است. یکی از راه های جمع آوری الزامات روش های جمع آوری داده ها است که برای سال ها مورد بحث قرار گرفته و مهندسی نیازهای مشتریان نامیده می شود. انجمن های درخواستی کاربران در جوامع منبع باز، جایی که کاربران می توانند ویژگی های مورد انتظار یک محصول نرمافزاری را ارائه دهند، نمونه های معمولی از سیستم عامل برای جمع آوری الزامات از جمعیت هستند. الزامات جمع آوری شده از این سیستم عامل اغلب توصیف متن غیررسمی است و ما درخواست کاربر را نام می بریم. به منظور تبدیل درخواست های کاربر به الزامات نرم افزار ساختاری، بهتر است بدانید که کلاس مورد نیاز که هر درخواست مربوط است، به طوری که هر درخواست را می توان با توجه به الگوی مورد نیاز بازنویسی کرد. در این مقاله، ما یک روش طبقه بندی موثر با استفاده از کلمات کلیدی خاص و غیر اختصاصی پروژه و الگوریتم های یادگیری ماشین را پیشنهاد می کنیم. استراتژی پیشنهادی در دستیابی به دقت طبقه بندی بالا با استفاده از کلمات کلیدی به عنوان ویژگی، کاهش تلاش های دستی قابل توجهی در ایجاد کلاس های مبتنی بر یادگیری ماشین، و داشتن عملکرد پایدار در پیدا کردن اقلیت ها صرف نظر از چند نمونه آنها.