Automatic web content personalization through reinforcement learning

این مقاله با تطبیق خودکار محتوای وب در ارتباط است. به رسمیت شناخته شده است که اغلب کاربران برای دسترسی به محتویات وب، نیاز به تعدیل شخصی دارند. این بیشتر واضح است که ما در مورد افرادی که نیاز به دسترسی دارند تمرکز کنیم. براساس مشخصات کاربر، ممکن است به ترتیب یا اصلاح محتویات (به عنوان مثال، فونت متناسب سازگار باشد) به منظور رعایت تنظیمات کاربر. مشکل این است که استفاده از چنین نوع تغییرات در کل محتوای ممکن است به طور قابل توجهی صفحات وب را تغییر دهد که ممکن است غیر قابل خواندن باشند، بنابراین بدتر شدن کار. ما یک سیستم ارائه می دهیم که هوش مصنوعی را به کار می گیرد تا سازگاری های خودکار را در تک تک عناصر تشکیل دهنده یک صفحه وب ایجاد کند. الگوریتم یادگیری تقویت برای مدیریت پروفایل های کاربری استفاده می شود. ما سیستم ما را از طریق شبیه سازی و یک ارزیابی واقعی که در آن افراد سالمند جایی که خواسته شده است برای استفاده از یک دوره زمانی از نمونه اولیه سیستم استفاده کنیم ارزیابی می کنیم. نتایج امکان سنجی پیشنهاد را تایید می کند.