A robust optimization approach to the next release problem in the presence of uncertainties

مشکل انتشار بعدی یک وظیفه مهم در مدل تکراری و افزایشی نرم افزار است که شامل انتخاب مجموعه ای از الزامات در انتشار نرم افزار بعدی می شود. با توجه به محیط پویا که در آن توسعه نرم افزار مدرن رخ می دهد، عدم اطمینان مربوط به متغیرهای ورودی این مشکل باید مورد توجه قرار گیرد. در این زمینه، در این مقاله، فرمول بندی به مسئله انتشار بعدی با توجه به چارچوب بهینه سازی قوی، که امکان تولید راه حل های قوی را ارائه می دهد، ارائه می دهد. برای اندازه گیری یک قیمت از قدرت، که از دست دادن در کیفیت راه حل به دلیل قدرت است، یک ارزیابی بزرگ تجربی بر روی نمونه های مصنوعی و واقعی انجام شد. چندین وضعیت برنامه ریزی انتشار بعدی شامل تعدادی از الزامات مورد نیاز، برآورد مهارت ها و وابستگی های بین الزامات بود. تمام نتایج تجربی سازگار است تا نشان دهد که جریمه با توجه به کیفیت راه حل نسبتا کوچک است. علاوه بر این، رفتار مدل پیشنهادی از نظر آماری برای هر مورد در نظر گرفته شده است، که این امر را حتی در پروژه های نرم افزاری واقعی در دنیای واقعی نیز کاربرد می دهد.