کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6888588 | 1445068 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A distributed real-time data prediction and adaptive sensing approach for wireless sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی داده های زمان واقعی و رویکرد حسگر سازگار برای شبکه های حسگر بی سیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم، برآورد داده، کاهش اطلاعات، پیش بینی داده ها، نمونه گیری سازگار، ذخیره انرژی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Many approaches have been proposed in the literature to reduce energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSNs). Influenced by the fact that radio communication and sensing are considered to be the most energy consuming activities in such networks. Most of these approaches focused on either reducing the number of collected data using adaptive sampling techniques or on reducing the number of data transmitted over the network using prediction models. In this article, we propose a novel prediction-based data reduction method. Furthermore, we combine it with an adaptive sampling rate technique, allowing us to significantly decrease energy consumption and extend the whole network lifetime. To validate our work, we tested our approach on real sensor data collected at our offices. The final results were promising and confirmed our theoretical claims.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 49, September 2018, Pages 62-75
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 49, September 2018, Pages 62-75
نویسندگان
Gaby Bou Tayeh, Abdallah Makhoul, David Laiymani, Jacques Demerjian,