کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6888777 697752 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parkinson's disease and essential tremor classification on mobile device
ترجمه فارسی عنوان
بیماری پارکینسون و طبقه بندی لرزش ضروری در دستگاه تلفن همراه
ترجمه چکیده
شباهت ها در علائم فیزیولوژیکی و روان شناختی بیماری پارکینسون و لرزش اساسی تشخیص دقیق این بیماری ها دشوار است. ما یک برنامه مبتنی بر گوشی هوشمند ساخته ایم که از تبدیل موجک های گسسته استفاده می کند و از ماشین های بردار پشتیبانی می کند تا بین لکه های پارکینسون و لثه های عصبی با بیش از 96٪ دقت تشخیص دهند. ما نشان دادیم که توجه و انحراف را می توان برای جداسازی موثر بین این دو اختلال مورد استفاده قرار داد و ما پیشنهاد روش جدیدی را پیشنهاد می کنیم که از طریق تأثیر توجه و انحراف در هنگام ضبط لرزه استفاده می شود. یافته های ما تایید می کند که تفاوت های قابل توجهی در لرزش های موضعی با توجه به اهداف مختلف و توجه منفی وجود دارد. با توجه به این تفاوت ها، ما به طور موثر نشان داده ایم که توجه و انحراف را می توان برای تشخیص موثر بین دو اختلال مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Similarities in physiological and psychological symptoms of Parkinson's disease and Essential Tremor make accurate diagnosis of these conditions difficult. We have developed a smartphone-based application that uses discrete wavelet transforms and support vector machines to discriminate between Parkinson's and Essential postural tremors with over 96% of accuracy. We have demonstrated that attention and distraction can be used to efficiently discriminate between these two disorders and we propose a novel method that uses the influence of attention and distraction while recording the tremor. Our findings confirm that there are significant differences in postural tremors with different attention and distraction tasks. With respect to those differences we have effectively demonstrated that attention and distraction can be used to efficiently discriminate between the two disorders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 13, August 2014, Pages 1-12
نویسندگان
, , , ,