کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6890296 | 1445165 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the Cosine Consistency Index for the analytic hierarchy process for solving multi-criteria decision making problems
ترجمه فارسی عنوان
بهبود شاخص انسجام کوزین برای روند سلسله مراتب تحلیلی برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهبود سازگاری، روند سلسله مراتب تحلیلی، بررسی ادبیات، تصمیم گیری چند معیاره، سیستم های پشتیبانی تصمیم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of the popular decision support systems for multi-criteria decision making problems. The AHP has different theories for prioritization, consistency evaluation and consistency improvement, a review of which is presented in this study before diving deep into the core contribution. Consistency evaluation is one of the key computations while using the AHP. This paper describes a method that can be employed to improve the consistency of the judgment matrix utilized by using the Cosine Consistency Index (CCI). The approach described uses a cosine maximization method to revise the entries in the judgment matrix on an iterative basis until the CCI is improved. The recommended method entails that it is possible to modify any judgment matrix to achieve CCI of desired level. Finally, the proposed algorithm is tested with numerical examples and improved CCI values are validated through paired sample t-test. The results of this study showed that the algorithm significantly improves CCI values with the inclusion of proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Computing and Informatics - Volume 13, Issue 2, July 2017, Pages 118-129
Journal: Applied Computing and Informatics - Volume 13, Issue 2, July 2017, Pages 118-129
نویسندگان
Gaurav Khatwani, Arpan Kumar Kar,