کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6890808 | 1445218 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fine-grained leukocyte classification with deep residual learning for microscopic images
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی لکوسیتی زیبا با یادگیری عمقی باقی مانده برای تصاویر میکروسکوپی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
لکوسیت، تجزیه و تحلیل تصویر، یادگیری عمیق، یادگیری باقی مانده،
ترجمه چکیده
نتیجه گیری: در این مقاله روش طبقه بندی لکوکسی ضخیم تر برای تصاویر میکروسکوپی، بر اساس نظریه ی آموزش عمیق یادگیری و دانش دامنه دارویی ارائه شده است. نتایج تجربی معتبر بودن امکان و اثربخشی رویکرد ما است. آزمایش های پیشرفته حاکی از آن است که طبقه بندی کننده لکوسیت های ریز دانه می تواند در برنامه های پزشکی واقعی مورد استفاده قرار گیرد، به پزشکان در تشخیص بیماری کمک می کند، به طور قابل توجهی کاهش قدرت انسانی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Conclusions: This paper presents a fine-grained leukocyte classification method for microscopic images, based on deep residual learning theory and medical domain knowledge. Experimental results validate the feasibility and effectiveness of our approach. Extended experiments support that the fine-grained leukocyte classifier could be used in real medical applications, assist doctors in diagnosing diseases, reduce human power significantly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 162, August 2018, Pages 243-252
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 162, August 2018, Pages 243-252
نویسندگان
Feiwei Qin, Nannan Gao, Yong Peng, Zizhao Wu, Shuying Shen, Artur Grudtsin,