کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6890828 1445219 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spiral waves characterization: Implications for an automated cardiodynamic tissue characterization
ترجمه فارسی عنوان
خصوصیات امواج اسپیرال: تاثیرات برای مشخص کردن خصوصیات بافت کاردیوینامیک خودکار
کلمات کلیدی
امواج اسپیرال، خوشه بندی طبقه بندی، فیبریلاسیون قلبی، شبیه سازی الکتروفیزیولوژی قلب، الکتروگرامهای داخل قلب، فاصله فشرده سازی نرمال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Conclusions: This report demonstrates a theoretical validation of clustering and classification approaches that provide an automated mapping from EGM signals to assessment of spiral wave behaviors and hence offers a potential mapping and analysis framework for cardiac tissue wavefront propagation patterns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 161, July 2018, Pages 15-24
نویسندگان
, , , , , ,