کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891571 698274 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An algorithm for on-line detection of high frequency oscillations related to epilepsy
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم برای تشخیص در خط از نوسانات فرکانس بالا مربوط به صرع
کلمات کلیدی
صرع، موجهای سریع، نوسانات فرکانس بالا، آنتروپی تقریبی فیلتر کولتیک کالمن،
ترجمه چکیده
در این کار، یک الگوریتم جدید برای تشخیص اتوماتیک نوسانات فرکانس بالا ارائه شده است. این الگوریتم از آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج ویژگی ها برای تشخیص و طبقه بندی اجزای فرکانس بالا در سیگنال های الکتروفیزیولوژیک استفاده می کند. در مقایسه با الگوریتم های موجود، پیشنهادی که در اینجا ارائه شده سریع و دقیق است و می تواند به صورت آنلاین اجرا شود، بنابراین زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل سیگنال های الکتروفیزیولوژیکی تجربی کاهش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک الگوریتم برای تشخیص در خط از نوسانات فرکانس بالا مربوط به صرع
چکیده انگلیسی
In this work, a new algorithm for automatic detection of high frequency oscillations is presented. This algorithm uses approximate entropy and artificial neural networks to extract features in order to detect and classify high frequency components in electrophysiological signals. In contrast to the existing algorithms, the one proposed here is fast and accurate, and can be implemented on-line, thus reducing the time employed to analyze the experimental electrophysiological signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 110, Issue 3, June 2013, Pages 354-360
نویسندگان
, , , , ,