کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6892556 | 1445450 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing sustainability of supply chains by double frontier network DEA: A big data approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Nowadays, performance evaluation of sustainable supply chain management (SSCM) is a very important topic for researchers and practitioners. Data envelopment analysis (DEA) is an appropriate method for assessing performance of SSCM in presence of Big Data. Network DEA (NDEA) can calculate efficiency of multi-stage processes. In this paper, an NDEA model for calculating optimistic and pessimistic efficiency is developed. Our proposed model can incorporate undesirable outputs. Also, our model can rank supply chains in terms of efficiency scores. A case study demonstrates efficacy of our proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 98, October 2018, Pages 284-290
Journal: Computers & Operations Research - Volume 98, October 2018, Pages 284-290
نویسندگان
Taliva Badiezadeh, Reza Farzipoor Saen, Tahmoures Samavati,