Commitment and dispatch of heat and power units via affinely adjustable robust optimization

تصور می شود که مدیریت مشترک سیستم های حرارتی و برق، کلیدی برای ادغام انرژی های تجدید پذیر در سیستم های انرژی با نفوذ بزرگ از حرارت منطقه است. تعیین تعهد واحد و برنامه تولید روزانه برای این سیستم ها یک مشکل بهینه سازی است که ناشی از عدم اطمینان ناشی از عدم پیش بینی تقاضا و قیمت های گرما و برق است. علاوه بر این، با توجه به ویژگی های پویا دستگاه های ذخیره سازی تولید و گرما، و همچنین طول و جزئیات موجود در افق بهینه سازی (به عنوان مثال، یک روز کامل با تفکیک ساعتی)، این مشکل اساسا یک مرحله چند مرحله ای است. ما یک فرمول بندی مبتنی بر بهینه سازی قوی ارائه می دهیم که در آن تصمیم گیری های تقاضای تقریبی به عنوان عملکردهای خطی یا قطعه ای خطی از پارامتر های نامشخص تقسیم می شود. این رویکرد اجازه می دهد تا یک مدل دقیق از عدم قطعیت در تصمیم گیری چند مرحله ای بدون به خطر انداختن محاسبات محاسباتی اجازه می دهد. ما یک مطالعه عددی گسترده بر اساس داده های منطقه کپنهاگ در دانمارک انجام می دهیم که ویژگی های مهم مدل پیشنهادی را برجسته می کند. اولا، ما گزینه های تعهد و اعزام را نشان می دهیم که محافظه کارانه را در رویکرد بهینه سازی قوی افزایش می دهد. ثانیا، ما به دست آوردن به دست آورد با تغییر از قوانین خطی به صورت قطعه ای خطی در بهینه سازی قوی ارزیابی می کنیم. علاوه بر این، ما دستورالعمل هایی را برای انتخاب پارامترهای تعیین کننده عدم قطعیت (اندازه، بودجه) و ارزیابی منافع حاصل از سود متوسط ​​و محافظه کارانه راه حل ارائه می دهیم. در نهایت، ما یک مقایسه کامل با مدل های رقابت بر اساس بهینه سازی قطعی و برنامه ریزی تصادفی انجام می دهیم.