کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6892756 | 699336 | 2016 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Commitment and dispatch of heat and power units via affinely adjustable robust optimization
ترجمه فارسی عنوان
تعهد و اعزام واحد های حرارتی و برق از طریق بهینه سازی مطلوب قابل تنظیم قابل تنظیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
یا در انرژی، ترکیب گرما و قدرت، بازار انرژی، بهینه سازی قوی، قوانین تصمیم گیری،
ترجمه چکیده
تصور می شود که مدیریت مشترک سیستم های حرارتی و برق، کلیدی برای ادغام انرژی های تجدید پذیر در سیستم های انرژی با نفوذ بزرگ از حرارت منطقه است. تعیین تعهد واحد و برنامه تولید روزانه برای این سیستم ها یک مشکل بهینه سازی است که ناشی از عدم اطمینان ناشی از عدم پیش بینی تقاضا و قیمت های گرما و برق است. علاوه بر این، با توجه به ویژگی های پویا دستگاه های ذخیره سازی تولید و گرما، و همچنین طول و جزئیات موجود در افق بهینه سازی (به عنوان مثال، یک روز کامل با تفکیک ساعتی)، این مشکل اساسا یک مرحله چند مرحله ای است. ما یک فرمول بندی مبتنی بر بهینه سازی قوی ارائه می دهیم که در آن تصمیم گیری های تقاضای تقریبی به عنوان عملکردهای خطی یا قطعه ای خطی از پارامتر های نامشخص تقسیم می شود. این رویکرد اجازه می دهد تا یک مدل دقیق از عدم قطعیت در تصمیم گیری چند مرحله ای بدون به خطر انداختن محاسبات محاسباتی اجازه می دهد. ما یک مطالعه عددی گسترده بر اساس داده های منطقه کپنهاگ در دانمارک انجام می دهیم که ویژگی های مهم مدل پیشنهادی را برجسته می کند. اولا، ما گزینه های تعهد و اعزام را نشان می دهیم که محافظه کارانه را در رویکرد بهینه سازی قوی افزایش می دهد. ثانیا، ما به دست آوردن به دست آورد با تغییر از قوانین خطی به صورت قطعه ای خطی در بهینه سازی قوی ارزیابی می کنیم. علاوه بر این، ما دستورالعمل هایی را برای انتخاب پارامترهای تعیین کننده عدم قطعیت (اندازه، بودجه) و ارزیابی منافع حاصل از سود متوسط و محافظه کارانه راه حل ارائه می دهیم. در نهایت، ما یک مقایسه کامل با مدل های رقابت بر اساس بهینه سازی قطعی و برنامه ریزی تصادفی انجام می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The joint management of heat and power systems is believed to be key to the integration of renewables into energy systems with a large penetration of district heating. Determining the day-ahead unit commitment and production schedules for these systems is an optimization problem subject to uncertainty stemming from the unpredictability of demand and prices for heat and electricity. Furthermore, owing to the dynamic features of production and heat storage units as well as to the length and granularity of the optimization horizon (e.g., one whole day with hourly resolution), this problem is in essence a multi-stage one. We propose a formulation based on robust optimization where recourse decisions are approximated as linear or piecewise-linear functions of the uncertain parameters. This approach allows for a rigorous modeling of the uncertainty in multi-stage decision-making without compromising computational tractability. We perform an extensive numerical study based on data from the Copenhagen area in Denmark, which highlights important features of the proposed model. Firstly, we illustrate commitment and dispatch choices that increase conservativeness in the robust optimization approach. Secondly, we appraise the gain obtained by switching from linear to piecewise-linear decision rules within robust optimization. Furthermore, we give directions for selecting the parameters defining the uncertainty set (size, budget) and assess the resulting trade-off between average profit and conservativeness of the solution. Finally, we perform a thorough comparison with competing models based on deterministic optimization and stochastic programming.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 75, November 2016, Pages 191-201
Journal: Computers & Operations Research - Volume 75, November 2016, Pages 191-201
نویسندگان
Marco Zugno, Juan Miguel Morales, Henrik Madsen,