کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6893092 699348 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust berth scheduling at marine container terminals via hierarchical optimization
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی دقیق ساحلی در پایانه های کانتینری دریایی از طریق بهینه سازی سلسله مراتبی
کلمات کلیدی
برنامه ریزی ساعتی، پایانه های کانتینر، سطح بی، بی هدف، متهوریستی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک مدل ریاضی و یک راه حل برای مسئله برنامه ریزی اسکله گسسته ارائه می دهیم، جایی که زمان ورود و زمان رسیدن کشتی با اطمینان شناخته نمی شود. مدل پیشنهادی، برنامه ریزی محکم استوار را با به حداقل رساندن میانگین و محدوده کل خدمات مورد نیاز برای خدمت به تمام کشتی ها در ترمینال کانتینری دریایی فراهم می کند. به ویژه، یک مشکل بهینه سازی دوبعدی به گونه ای طراحی شده است که هر کدام از دو تابع هدف شامل یک مشکل بهینه سازی دیگر در تعریف آن است. یک الگوریتم اکتشافی برای حل مسأله برنامه ریزی اسکله ای است که پیشنهاد می شود. شبیه سازی برای ارزیابی خط مشی برنامه ریزی اسکله پیشنهاد شده است و همچنین برای مقایسه آن با سه سیاست خدمات کشتی که معمولا برای برنامه ریزی در شرایط نامطمئن اجرا می شود، مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی دقیق ساحلی در پایانه های کانتینری دریایی از طریق بهینه سازی سلسله مراتبی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a mathematical model and a solution approach for the discrete berth scheduling problem, where vessel arrival and handling times are not known with certainty. The proposed model provides a robust berth schedule by minimizing the average and the range of the total service times required for serving all vessels at a marine container terminal. Particularly, a bi-objective optimization problem is formulated such that each of the two objective functions contains another optimization problem in its definition. A heuristic algorithm is proposed to solve the resulting robust berth scheduling problem. Simulation is utilized to evaluate the proposed berth scheduling policy as well as to compare it to three vessel service policies usually adopted in practice for scheduling under uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 41, January 2014, Pages 412-422
نویسندگان
, , , , ,