Toward Privacy-Preserving Personalized Recommendation Services

سیستم های توصیه شده برای تحویل خدمات شخصی به کاربران بسیار مهم هستند. با خدمات توصیه شده شخصی می توانید از انواع توصیه های هدفمند مانند فیلم ها، کتاب ها، تبلیغات، رستوران ها و موارد دیگر لذت ببرید. علاوه بر این، خدمات توصیه شده شخصی باعث شده است که ریسک های درآمد کسب و کار آنلاین بسیار موثر باشد. علیرغم مزایای زیادی، استفاده از خدمات توصیه شده شخصی معمولا نیاز به جمع آوری داده های شخصی کاربران برای پردازش و تجزیه و تحلیل دارد که به طور غیرمستقیم باعث می شود کاربران به موارد جدی نقض حریم خصوصی آسیب برسانند. بنابراین، اهمیت فوق العاده ای برای توسعه تکنیک های حفظ حریم خصوصی عملیاتی برای حفظ اطلاعات خدمات توصیه شده شخصی با احترام به حریم شخصی کاربران است. در این مقاله، ما یک بررسی جامع از ادبیات مربوط به خدمات توصیه شخصی را با حفاظت از حریم خصوصی ارائه می کنیم. ما معماری کلی سیستم های توصیه شده شخصی، مسائل مربوط به حریم خصوصی در آن و آثار موجود را که خدمات توصیه شده شخصی را حفظ می کنند، حفظ می کنیم. ما آثار موجود را طبق تکنیک های اصلی خود برای توصیه های فردی و حفاظت از حریم خصوصی طبقه بندی می کنیم و به طور جدی بحث و مقایسه شایستگی ها و ناتوانی های آنها، خصوصا در خصوص حریم خصوصی و دقت توصیه می کنیم. ما همچنین برخی از مسیرهای تحقیقاتی آینده را هویت می دهیم.