Robust optimization approaches for the equitable and effective distribution of donated food

با مشارکت هشت ساله ما با یک بانک غذای محلی، ما با ارائه دو مدل بهینه سازی قوی برای حمایت از توزیع عادلانه و موثر غذا اهدا در منطقه خدمات غذای بانک، ارائه می دهیم. اولین مدل ما عدم اطمینان در مقدار غذا اهدا شده می تواند به طور موثر دریافت و توزیع کند، که بستگی به عوامل محلی مانند بودجه و نیروی کار دارد که برای بانک غذا شناخته شده نیستند. با فرض اینکه ظرفیت هر شهرستان در محدوده متغیر باشد، مدل به دنبال به حداکثر رساندن توزیع مواد غذایی در طول اجرای سطح مشخصی از کارایی مشخص شده توسط کاربر است. مدل دوم ما با استفاده از بهینه سازی قوی به شیوه ای غیر متعارف، با استفاده از محدودیت بالایی در سطح نابرابری مجاز به عنوان پارامتر نامعلوم و محدود کردن انحراف کامل از توزیع کاملا متعادل در سراسر شهرستانها در حالی که حداکثر رساندن کل مواد غذایی حمل و نقل. ما ویژگی های ساختاری هر دو مدل را بدست می آوریم و الگوریتم های دقیق راه حل دقیق را توسعه می دهیم. ما مدل های ما را با استفاده از داده های تاریخی به دست آمده از شریک بانکی مواد غذایی ما نشان می دهیم، پیامدهای سیاست های نتایج ما را خلاصه کرده و تاثیر نااطمینی بر نتایج و تصمیم گیری را بررسی می کنیم.