Stochastic modeling of unloading and loading operations at a container terminal using automated lifting vehicles

با رشد رو به رشد در سراسر جهان، ترمینال ظرف در تعداد و اندازه بزرگ شده است. برای افزایش بهره وری عملیاتی، بسیاری از ترمینال های جدید اکنون خودکار می شوند. تمرکز اصلی این است که بهبود فرآیندهای ساحلی، که در آن می توان از تمایز بین عملیات تک جبهه جرثقیل (تمام جرثقیل های بارگیری یا بارگیری یا تخلیه کانتینرها) و همپوشانی عملیات جرثقیل روی زمین (برخی از جرثقیل های بارگیری در حال بارگیری هستند، در حالی که دیگر کانتینرها تخلیه می شوند). با استفاده از شبکه ای از صف های باز و نیمه باز، ما یک مدل تصادفی یکپارچه جدید برای تحلیل عملکرد عملیات بارگیری و تخلیه همپوشانی ایجاد می کنیم که تداخلات تصادفی پیچیده ای را در بین پروسه ها در کنار ساحل، وسیله نقلیه و استپسی قرار می دهد. مدل تحلیلی با استفاده از یک الگوریتم تکراری بر اساس روش تقریبی تجزیه پارامتری حل شده است. عملکرد سیستم در سطوح مختلف ترافیک کانتینر آزمایش می شود. ما دریافتیم که درصد خطاهای مطلق در بارهای تولید در مقایسه با شبیه سازی کمتر از 10٪ برای همه موارد است. با استفاده از این مدل های یکپارچه، ما قادر به ایجاد بینش های طراحی و همچنین به سرعت تجزیه و تحلیل سناریوهای مورد نظر است. به عنوان مثال، ما نشان می دهیم که بهترین تنظیمات طرح حیاط برای عملیات تک (بارگیری یا تخلیه) و بهترین عملیات همپوشانی (هر دو بارگیری و تخلیه) عمدتا با یکدیگر همپوشانی دارند. بهترین تنظیمات دارای تعداد کمی از بلوک پشته و تعداد زیادی ردیف در هر بلوک است. این مدل عمومی و قابل قبول است تا دیگر بینش های طراحی و عملیاتی را بدست آورد.