کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895301 1445941 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing large-sample maximum Sharpe ratios and incremental variable testing
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه مقادیر بزرگتر نسبت شارپ و تست متغیر افزایشی
کلمات کلیدی
آمار چندمتغیره دارایی، مالیه، سرمایه گذاری، حداکثر نسبت شارپ، متغیرهای افزایشی، متوسط ​​واریانس پوشش،
ترجمه چکیده
بیشترین نتایج موجود در توزیع حداکثر نسبت شارپ به فرض توزیع بازده طبیعی چند متغیر بستگی دارد. ما از نتایج اخیر از ادبیات استفاده می کنیم تا یک نمایش تحلیلی از توزیع اختلاف بین دو حداکثر نسبت شارپ برای فرض های توزیع کننده بسیار محدود که هر دو با و بدون فروش کوتاه باشد ارائه دهند. دانستن توزیع این تفاوت، ما را قادر می سازد تا پیش از آن آزمون کنیم که آیا اضافه کردن متغیرهای اضافی به بهبود قابل توجهی در حداکثر نسبت شارپ می انجامد یا نه. علاوه بر این، ما راه حل بهینه تنها راه طولانی را مشخص می کنیم و شرایط را برای بهینه بودن جهانی فراهم می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Most existing results on the distribution of the maximum Sharpe ratio depend on the assumption of multivariate normal return distributions. We use recent results from the literature to provide an analytical representation of the distribution of the difference between two maximum Sharpe ratios for much less restrictive distributional assumptions, both with and without short sales. Knowing the distribution of the difference enables us to test ex ante whether or not the inclusion of additional variables leads to a significant improvement in the maximum Sharpe ratio. In addition, we characterize the optimal long-only solution and provide conditions for global optimality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 265, Issue 2, 1 March 2018, Pages 571-579
نویسندگان
, ,