کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895330 1445941 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Multi-Depot Two-Echelon Vehicle Routing Problem with Delivery Options Arising in the Last Mile Distribution
ترجمه فارسی عنوان
مسیریابی خودرو با دو قطعه چند منظوره با احتیاجات تحویل در توزیع میل گذشته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مشکل جدید تدارکاتی در شهر ایجاد شده در توزیع تجارت الکترونیک را ارائه می کنیم. مشکل شامل دو سطح مسائل مسیریابی است. برای اولین بار نیاز به طراحی مسیرهای ناوگان خودروی مستقر در انبارها برای انتقال خواسته های مشتری به یک زیرمجموعه از ماهواره ها است. سطح دوم مربوط به مسیریابی یک ناوگان خودرو از ماهواره ها برای خدمت به تمام مشتریان است. یکی از ویژگی های این مشکل این است که مشتریان ممکن است گزینه های تحویل گوناگونی را ارائه دهند، به این ترتیب آنها می توانند بسته های خود را با امکانات واکشی میانجی انتخاب کنند. هدف این است که هزینه کل توزیع را به حداقل برسانیم. برای حل این مشکل، یک الگوریتم ژنتیک چند جمعیتی ترکیبی پیشنهاد شده است. الگوریتم موثر اکتشافی برای تولید راه حل های اولیه طراحی شده است و روش های متعددی برای مدیریت بهتر جمعیت و همچنین بهره برداری و کشف فضای راه حل طراحی شده اند. روش پیشنهادی بر روی یک خانواده بزرگ از نمونه ها، از جمله یک مثال واقعی در جهان، آزمایش شده است. نتایج محاسباتی بدست آمده نشان دهنده اثربخشی مولفه های مختلف الگوریتم می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce a new city logistics problem arising in the last mile distribution of e-commerce. The problem involves two levels of routing problems. The first requires a design of the routes for a vehicle fleet located at the depots to transport the customer demands to a subset of the satellites. The second level concerns the routing of a vehicle fleet from the satellites to serve all of the customers. A feature of the problem is that customers may provide different delivery options, allowing them to pick up their packages at intermediate pickup facilities. The objective is to minimize the total distribution cost. To solve the problem, a hybrid multi-population genetic algorithm is proposed. An effective heuristic algorithm is designed to generate initial solutions, and several procedures are designed to better manage the population as well as exploit and explore the solution space. The proposed method is tested on a large family of instances, including a real-world instance; the computational results obtained show the effectiveness of the different components of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 265, Issue 2, 1 March 2018, Pages 765-778
نویسندگان
, , , ,