Optimizing stock levels for rental systems with a support warehouse and partial backordering

سیستم های اجاره ای مختلف، مانند کتابخانه های عمومی و شرکت های اجاره ابزار، یک انبار پشتیبانی برای ذخیره محصولات اجاره ای با هزینه کم و حمل حمل های سریع در پاسخ به انبارها در انبارهای محلی دارند. در صورت موجودی، سیستم های اجاره به طور معمول استفاده از تقسیم بندی جزئی را انجام می دهند، به عنوان مثال، تعداد محدودی از تقاضاها، در حالی که تقاضای اضافی از بین رفته است، تعدیل شده است. ما در مدل های ما جزئیاتی را در بر می گیریم و ارتباط آن را نشان می دهیم. ما به طور کامل هزینه ها و سیاست های پایه سهام پایه را در مواردی با یک پشتیبانی و یک انبار محلی طبقه بندی می کنیم و مراتب بالایی را برای سطوح پایه سهام در سیستم کلی فراهم می کنیم. با ارزیابی سیاست های سهام پایه و ارزیابی هزینه های دقیق به صورت عددی، ما برای سیستم های کوچک با حداکثر شش انبار محلی، خطاهای سهام پایه را تعیین می کنیم. برای سیستم های بزرگتر، ما یک الگوریتم حریصانه بر اساس ارزیابی هزینه تقریبی ایجاد می کنیم. سیاست های سهام پایه، هزینه هایی را در حدود 0.2٪ از بهینه بودن به طور متوسط ​​در آزمایشات هزینه می کنند. در میان دیگر موارد، آزمایش ها نشان می دهد که روش های موجود بدون هیچگونه بازگشت به عقب، ممکن است به راه حل های ضعیف با عقب مانده جزئی دست یابند و فروپاشی نسبی یک ابزار موثر برای کاهش تقاضای از دست رفته حتی با محدودیت های محدود جزئی است.