Interactive algorithms for a broad underlying family of preference functions

در رویکرد تصمیم گیری چند معیاره، تابع اولویت پایه ای است که تصور می شود برای نشان دادن ترجیحات تصمیم گیرنده فرض شود، معمول است. در این مقاله، یک خانواده وسیع از توابع ترجیحاتی ارائه می شود که می توانند ساختارهای ترجیحی متنوعی را ارائه دهند. ما تئوری لازم و الگوریتم های تعاملی را برای هر دو خانواده عمومی از توابع ترجیح و برای موارد خاص آن توسعه می دهیم. الگوریتم ها برای یافتن بهترین راه حل (نقطه) تصمیم گیرنده در شرایط فرض شده تضمین می کنند. همگرایی الگوریتم ها با به تدریج کاهش فضای راه حل بر اساس اطلاعات ترجیحی به دست آمده از تصمیم گیرنده و ویژگی های توابع ترجیحی فرض می شود. ابتدا الگوریتم ها را بر روی یک مسئله ساده دو معیار با یک مجموعه داده ای از نقاط قابل دسترس نشان می دهیم. ما همچنین عملکرد الگوریتم ها را بر روی مشکلات حلقه ای سه معیار آزمایش می کنیم و نشان می دهیم که آنها به خوبی کار می کنند.