کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895505 1445975 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forward thresholds for operation of pumped-storage stations in the real-time energy market
ترجمه فارسی عنوان
آستانه های جلو برای استفاده از ایستگاه های ذخیره سازی پمپ در بازار انرژی در زمان واقعی
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تصادفی، یا در انرژی، بهینه سازی در مقیاس بزرگ، متهوریستی، بازار انرژی،
ترجمه چکیده
گیاهان پمپ های ذخیره آبی بسیار ارزشمند در شبکه برق و بازار برق هستند، زیرا آنها قادر به پمپاژ و ذخیره آب برای تولید هستند، بنابراین اجازه ذخیره سازی در سطح شبکه را می دهد. در حوزه بازارهای کوتاه مدت انرژی، ما یک مدل برای تعیین آستانه پیش بینی برای تصمیم گیری های تولید و پمپاژ در چنین گیاهان ارائه می کنیم. چارچوب برنامه ریزی تصادفی چند مرحله ای برای بهینه سازی آستانه ها با قیمت سیستم های نامشخص در سه روز آینده است. مسائل مربوط به رضایتمندی مورد بحث قرار گرفته و روش جدید مبتنی بر اجرای الگوریتم جستجوی پراکنده پیشنهاد شده است. با توجه به فرمول بندی برنامه ریزی تصادفی چند مرحله ای، ما استدلال می کنیم که این روش جدید نمایانگر دقیق تر فرآیند تصمیم گیری است. ما نشان می دهیم که پایداری و کیفیت مدل و نشان می دهد که آستانه های رو به جلو با استفاده از یک چارچوب برنامه ریزی تصادفی، از آستانه پیش رو از یک مدل قطعی جلوگیری می کنند و بنابراین می توانند منجر به افزایش بهره وری برای صاحب واحد تولید و سیستم کلی در زمان واقعی بازار.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
آستانه های جلو برای استفاده از ایستگاه های ذخیره سازی پمپ در بازار انرژی در زمان واقعی
چکیده انگلیسی
Pumped-storage hydroelectric plants are very valuable assets on the electric grid and in electric markets as they are able to pump and store water for generation, thus allowing for grid-level storage. Within the realm of short-term energy markets, we present a model for determining forward-looking thresholds for making generation and pumping decisions at such plants. A multistage stochastic programming framework is developed to optimize the thresholds with uncertain system prices over the next three days. Tractability issues are discussed and a novel method based on an implementation of the scatter search algorithm is proposed. Given the size of the multistage stochastic programming formulation, we argue that this novel method is a more accurate representation of the decision process. We demonstrate model stability and quality, and show that the forward thresholds obtained using a stochastic programming framework outperform the forward thresholds from a deterministic model, and thus can lead to efficiency gains for both the generation unit owner and the overall system in the real-time market.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 254, Issue 1, 1 October 2016, Pages 253-268
نویسندگان
, , ,