کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6895586 | 1445978 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic capacity planning using strategic slack valuation
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی ظرفیت پویا با استفاده از ارزیابی استراتژیک انبوه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه ریزی استراتژیک، سرمایه گذاری، انرژی، گزینه های واقعی شبیه سازی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، جنبه خاصی از برنامه ریزی ظرفیت را که مربوط به تجارت فعال تسهیلات تولید است، تحلیل می کنیم. برای یک بازار محصول همگن ما یک مبنای نظری برای ارزیابی و تجارت این دارایی ها براساس یک معیار از استراتژی استراتژیک ارائه می کنیم. ما نشان می دهیم که دارایی های بازاریابی تجاری با سودآوری نمونه های غیر افزایشی شامل هماهنگی پیچیده ای با تعادل چندگانه است و این تعادل به پیش بینی در افق برنامه ریزی بستگی دارد. با استفاده از مفهوم کمبود استراتژیک، ما تحولات پویایی ساختار بازار، تاثیر بازرگانی دارایی در سطح تولید صنعت و ایجاد مرزهای ارزش دارایی های معامله را مورد تحلیل قرار دادیم. علاوه بر این، از طریق یادگیری محاسباتی، فرمولاسیون به یک بازار الکتریسیته بزرگ متصل می شود، که نشان می دهد که تجارت گیاهی منجر به افزایش غلظت بازار، قیمت های بالا، تولید پایین و کاهش مازاد مصرف کننده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper we analyze a particular aspect of capacity planning that is concerned with the active trading of production facilities. For a homogenous product market we provide a theoretical rationale for the valuation and trading of these assets based on a metric of strategic slack. We show that trading production assets with non-additive portfolio profitability involves complex coordination with multiple equilibria and that these equilibria depend on the foresight in the planning horizon. Using the concept of strategic slack we have analyzed the dynamics of market structure, the impact of asset trading on the level of production of the industry, and to derive boundaries on the value of the traded assets. Moreover, through computational learning, the formulation is applied to a large oligopolistic electricity market, showing that plant trading tends to lead to increased market concentration, high prices, lower production and a decrease in consumer surplus.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 253, Issue 1, 16 August 2016, Pages 40-50
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 253, Issue 1, 16 August 2016, Pages 40-50
نویسندگان
Derek W. Bunn, Fernando S. Oliveira,