کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895607 1445978 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On information-based warranty policy for repairable products from heterogeneous population
ترجمه فارسی عنوان
در سیاست گارانتی مبتنی بر اطلاعات برای محصولات قابل تعمیر از جمعیت ناهمگون
کلمات کلیدی
سیاست گارانتی، تاریخ عملیات، مورد بازپرداخت، جمعیت مختلط، تقسیم جمعیت به طور تصادفی،
ترجمه چکیده
تعمیر و نگهداری پیشگیرانه در طول دوره گارانتی تأثیر قابل توجهی بر هزینه خدمات گارانتی دارد. مقالات متعدد در مورد استراتژی های بهینه نگهداری برای اقلام مورد تأیید در مورد اقلام از جمعیت همگن متمرکز شده است. با این حال، اکثر جمعیت واقعی زندگی ناهمگن هستند. در این مقاله فرض می کنیم که یک مورد به صورت تصادفی از یک جمعیت مخلوط متشکل از دو جمعیت فرعی تصادفی تصادفی انتخاب شده است و جمعیت زیر جمعیت، که مورد انتخاب آن است، ناشناخته است. به عنوان تاریخچه عملیاتی یک آیتم حاوی اطلاعات در مورد جمعیت زیر انتخاب شده است، ما از این اطلاعات برای توسعه و توجیه یک سیاست گارانتی مبتنی بر اطلاعات جدید استفاده می کنیم. برای نشان دادن مدل پیشنهاد شده، ما ارائه و بحث در مورد نمونه های عددی مربوطه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Preventive maintenance over the warranty period has a crucial effect on the warranty servicing cost. Numerous papers on the optimal maintenance strategies for warranted items have focused on the case of items from homogeneous populations. However, most of real life populations are heterogeneous. In this paper, we assume that an item is randomly selected from a mixed population composed of two stochastically ordered subpopulations and that the subpopulation, from which the item is chosen, is unknown. As the operational history of an item contains the information on the chosen subpopulation, we utilize this information to develop and justify a new information-based warranty policy. For illustration of the proposed model, we provide and discuss relevant numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 253, Issue 1, 16 August 2016, Pages 204-215
نویسندگان
, , ,