کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895846 1445983 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The bi-objective mixed capacitated general routing problem with different route balance criteria
ترجمه فارسی عنوان
هدف دوگانه مخلوط مسائل عمومی مسیریابی با معیار های توازن مسیر متفاوت است
کلمات کلیدی
مسیریابی خودرو، مشکل روتینگ مختلط ظرفیت عمومی، تعادل مسیر، بهینه سازی بی هدف، روش جعبه،
ترجمه چکیده
در مسئله مسیریابی مختلط ظرفیتی، یک تلاش برای تعیین یک مجموعه حداقل هزینه از مسیرهای وسیله نقلیه در خدمت بخش هایی از یک شبکه ترکیبی از گره، لبه ها و قوس ها است. ما یک شیء دوگانه ای از مشکل را بررسی می کنیم که در آن علاوه بر جستجوی یک مجموعه از مسیرهای کم هزینه، یکی به طور همزمان به دنبال مجموعه ای از مسیرهایی است که در آن بار کار متعادل است. با توجه به درگیری بین اهداف، یافتن یک راه حل که به طور همزمان هر دو هدف را بهینه سازد معمولا غیرممکن است. به این ترتیب، ما به دنبال ایجاد راه حل های کارآمد و یا همه کارآمد یا پائتووپلاستی میباشیم، یعنی راه حل هایی که در آن ارزش یک هدف را بدون کاهش ارزش ارزش دیگر هدف غیرممکن است. تعادل مسیر را می توان با روش های مختلف مدل سازی کرد، و یک مطالعه محاسباتی با استفاده از نمونه های کوچک معکوس از مسائل مسیریابی مختلط ظرفیت نشان می دهد که انتخاب مدل مدل تعادل مسیر تاثیر قابل توجهی بر تعداد و تنوع راه حل های بهینه پارتو دارد. نتایج مطالعات محاسباتی نشان می دهد که توازن مسیر مدل سازی بر اساس تفاوت بین طولانی ترین و کوتاه ترین مسیر در یک راه حل یک انتخاب قوی است که در موارد مختلف به خوبی عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the mixed capacitated general routing problem, one seeks to determine a minimum cost set of vehicle routes serving segments of a mixed network consisting of nodes, edges, and arcs. We study a bi-objective variant of the problem, in which, in addition to seeking a set of routes of low cost, one simultaneously seeks a set of routes in which the work load is balanced. Due to the conflict between the objectives, finding a solution that simultaneously optimizes both objectives is usually impossible. Thus, we seek to generate many or all efficient, or Pareto-optimal, solutions, i.e., solutions in which it is impossible to improve the value of one objective without deterioration in the value of the other objective. Route balance can be modeled in different ways, and a computational study using small benchmark instances of the mixed capacitated general routing problem demonstrates that the choice of route balance modeling has a significant impact on the number and diversity of Pareto-optimal solutions. The results of the computational study suggest that modeling route balance in terms of the difference between the longest and shortest route in a solution is a robust choice that performs well across a variety of instances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 251, Issue 2, 1 June 2016, Pages 451-465
نویسندگان
, ,