کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6895970 | 1445987 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A mean-shift algorithm for large-scale planar maximal covering location problems
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم متوسط انتقال برای مسائل محل سکونت پوشش حداکثر مسطح در مقیاس بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محل، بهینه سازی در مقیاس بزرگ، مساحت مسطح پوشش مسطح حداکثر تغییرات متوسط،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The planar maximal covering location problem (PMCLP) concerns the placement of a given number of facilities anywhere on a plane to maximize coverage. Solving PMCLP requires identifying a candidate locations set (CLS) on the plane before reducing it to the relatively simple maximal covering location problem (MCLP). The techniques for identifying the CLS have been mostly dominated by the well-known circle intersect points set (CIPS) method. In this paper we first review PMCLP, and then discuss the advantages and weaknesses of the CIPS approach. We then present a mean-shift based algorithm for treating large-scale PMCLPs, i.e., MSMC. We test the performance of MSMC against the CIPS approach on randomly generated data sets that vary in size and distribution pattern. The experimental results illustrate MSMC's outstanding performance in tackling large-scale PMCLPs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 250, Issue 1, 1 April 2016, Pages 65-76
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 250, Issue 1, 1 April 2016, Pages 65-76
نویسندگان
Zhou He, Bo Fan, T.C.E. Cheng, Shou-Yang Wang, Chin-Hon Tan,