کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6896275 | 1445992 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing dynamic investment decisions for railway systems protection
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی تصمیمات سرمایه گذاری پویا برای محافظت از سیستم های راه آهن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حوادث گذشته و اخیر نشان داده است که سیستم های زیربنایی راه آهن به خصوص در برابر فاجعه های طبیعی، حوادث ناخواسته و حملات تروریستی آسیب پذیر است. سرمایه گذاری های حفاظتی در کاهش زیان های اقتصادی و حفظ امنیت عمومی نقش دارند. یک رویکرد سیستماتیک برای برنامه ریزی سرمایه گذاری های امنیتی ضروری است تا اطمینان حاصل شود که منابع محدود حفاظت در بیشترین کارآیی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، ما یک مدل بهینه سازی برای شناسایی دارایی های راه آهن ارائه می دهیم که بایستی از آن محافظت شود تا تاثیر بدترین اختلال در جریانات مسافرتی را کاهش دهد. ما یک مشکل سرمایه گذاری پویا را در نظر می گیریم که منابع حفاظت در طول افق برنامه ریزی در دسترس قرار می گیرند. مشکل این است که به عنوان یک مدل عدد صحیح مخلوط دوتایی فرموله شده و با استفاده از دو روش تقسیم بندی مختلف حل شده است. نمونه های تصادفی از اندازه های مختلف برای مقایسه الگوریتم های راه حل تولید می شوند. سپس مدل در شبکه راه آهن کنت مورد آزمایش قرار می گیرد تا نشان دهد که چگونه می توان نتایج را برای حمایت از تصمیمات حفاظت کارآمد مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Past and recent events have shown that railway infrastructure systems are particularly vulnerable to natural catastrophes, unintentional accidents and terrorist attacks. Protection investments are instrumental in reducing economic losses and preserving public safety. A systematic approach to plan security investments is paramount to guarantee that limited protection resources are utilized in the most efficient manner. In this paper, we present an optimization model to identify the railway assets which should be protected to minimize the impact of worst case disruptions on passenger flows. We consider a dynamic investment problem where protection resources become available over a planning horizon. The problem is formulated as a bilevel mixed-integer model and solved using two different decomposition approaches. Random instances of different sizes are generated to compare the solution algorithms. The model is then tested on the Kent railway network to demonstrate how the results can be used to support efficient protection decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 248, Issue 2, 16 January 2016, Pages 543-557
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 248, Issue 2, 16 January 2016, Pages 543-557
نویسندگان
Stefano Starita, Maria Paola Scaparra,