A priori policy evaluation and cyclic-order-based simulated annealing for the multi-compartment vehicle routing problem with stochastic demands

ما روش هایی را برای تخمین و دقیق هزینه مورد انتظار یک سیاست پیشین برای مسائل مسیریابی چند محفظه خودرو با خواسته های تصادفی، گسترش مسائل مسیریابی خودروی کلاسیک که در آن تقاضای مشتریان نامطمئن است و محصولات باید در پارتیشن های جداگانه، محاسبه کنیم. ما روش برآورد ما را به یک الگوریتم تلفیقی شبیه سازی شده بر پایه چرخه ای متصل می کنیم، که به طور قابل توجهی بهبود یافته ترین مقادیر راه حل برای مجموعه ای از مشکلات معیار است. ما همچنین روند به روز رسانی را برای یک مسیر نامزد شده در مسیر چرخه تعیین شده به مدت زمان محدود سیاست های پیشین گسترش می دهیم.