Partially Observable Markov Decision Processes incorporating epistemic uncertainties

استفاده از فرایندهای تصمیم گیری مارکوف برای نگهداری بازرسی و بازسازی سازه های مهندسی عمران به استفاده از چندین ماتریس انتقال مرتبط با فرآیند تخریب تصادفی، اقدامات تعمیر و نگهداری و بازرسی های ناقص متکی است. برآوردگرهای نقطه برای این ماتریس ها معمولا استفاده می شود و با استفاده از روش های استنتاج آماری و / یا روش های ارزیابی متخصص ارزیابی می شود. بنابراین، عدم قطعیت معرفت شناختی اغلب مقادیر واقعی این ماتریس ها را نشان می دهد. سهم ما از این مقاله سه برابر شده است. ابتدا روشی برای تلفیق عدم قطعیات معرفتی در الگوریتم های برنامه ریزی پویا که برای حل پروسه های تصمیم گیری مارکو افق پایین استفاده می شود (که ممکن است تا حدی قابل مشاهده باشد) ارائه دهیم. دوم، ما پیشنهاد روش شناسی مبتنی بر استفاده از توزیعهای دیریکله که به معنای ما، بسیاری از بحث در ادبیات مربوط به برآورد ماتریس های انتقال مارکوف را مطرح می کند. سوم، ما نشان می دهیم که پیچیدگی ناشی از استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای ماتریس انتقال را می توان در چارچوب برنامه نویسی دینامانی به شدت برطرف کرد. مدل پیشنهادی برای تخریب پل بتنی به منظور ارائه راهکار بهینه برای بازرسی و نگهداری استفاده می شود. تأثیر عدم قطعیت معرفتی در راه حل بهینه از طریق تجزیه و تحلیل حساسیت در مورد داده های ورودی تاکید می شود.