کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6897030 1446015 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extreme point-based multi-attribute decision analysis with incomplete information
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل تصمیمی چند عاملی مبتنی بر نقطه عطفی با اطلاعات ناقص
کلمات کلیدی
تصمیم گیری چندگانه چندگانه، وزن معیارهای ناتمام، مقادیر ویژگی ناقص، امتیازات شدید تغییر متغیرها،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک روش ساده برای پیدا کردن نقاط شدید انواع مختلفی از وزن نامطلوب ویژگی ها ارائه می کنیم. اطلاعات ناقص در مورد وزن ویژگی ها توسط دنباله ای از تغییر متغیرها به مجموعه ای که نقاط افراطی آن به راحتی قابل مشاهده است، تبدیل می شود. این روش بهبود یافته نمیتواند نقاط افراطی هر نوع وزن ناپذیری را به دست آورد. با این وجود، ما روش های انعطاف پذیری برای پیدا کردن نقاط افراطی، از جمله اشکال به طور گسترده ای از وزن های ناسازگار را داراست. در نهایت، ارزشهای ویژگی ناقص، بیان شده در اشکال مختلف نیز برای پیدا کردن نقاط خاص خود را با استفاده از روش های مشابه انجام شده در وزن های ناتمام ویژگی های تجزیه و تحلیل شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a simple method for finding the extreme points of various types of incomplete attribute weights. Incomplete information about attribute weights is transformed by a sequence of change of variables to a set whose extreme points are readily found. This enhanced method fails to derive the extreme points of every type of incomplete attribute weights. Nevertheless, it provides us with a flexible method for finding the extreme points, including widely-used forms of incomplete attribute weights. Finally, incomplete attribute values, expressed in various forms, are also analyzed to find their characterizing extreme points by applying similar procedures carried out in the incomplete attribute weights.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 240, Issue 3, 1 February 2015, Pages 748-755
نویسندگان
,