The value of real time yield information in multi-stage inventory systems - Exact and heuristic approaches

ما یک سیستم موجودی عملکرد تصادفی را در نظر می گیریم، جایی که یک شرکت به اطلاعات زمان واقعی در مورد عملیات واقعی عمل دسترسی دارد. برای کمک به درک بهتر ارزش این اطلاعات، ما یک مدل ریاضی از سیستم موجودی را ایجاد می کنیم و خواص ساختاری را به دست می آوریم. ما بر این خواص ها برای ایجاد رویکرد بهینه راه حل که می تواند برای حل مشکلات کوچک به متوسط ​​استفاده شود، بسازیم. برای حل مشکلات بزرگ، ما دو اکتشاف را توسعه می دهیم. ما آزمایش های عددی را برای تست عملکرد رویکردهای ما انجام می دهیم و شرایطی را مشخص می کنیم که در آن اطلاعات واقعی عملکرد واقعی به ویژه مفید است. تحقیقات ما روشی را که برای اجرای سیاست های کنترل موجودی که از اطلاعات تولید زمان واقعی استفاده می کنند، فراهم می کند. نتایج همچنین می تواند برای تخمین صرفه جویی در هزینه است که می تواند با استفاده از اطلاعات عملکرد زمان واقعی بدست آید. سپس صرفه جویی در هزینه می تواند در مقایسه با سرمایه گذاری مورد نیاز برای تصمیم گیری در مورد چنین سرمایه گذاری سودآور باشد.