کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897234 | 1446023 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust optimization for interactive multiobjective programming with imprecise information applied to R&D project portfolio selection
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی پایدار برای برنامه نویسی چند هدفه تعاملی با اطلاعات نامشخص که برای انتخاب نمونه کارهای پروژه تحقیق و توسعه استفاده می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه نویسی چند هدفه بهینه سازی قوی، اطلاعات نامطلوب، انتخاب نمونه کارها، رویه های تعاملی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A multiobjective binary integer programming model for R&D project portfolio selection with competing objectives is developed when problem coefficients in both objective functions and constraints are uncertain. Robust optimization is used in dealing with uncertainty while an interactive procedure is used in making tradeoffs among the multiple objectives. Robust nondominated solutions are generated by solving the linearized counterpart of the robust augmented weighted Tchebycheff programs. A decision maker's most preferred solution is identified in the interactive robust weighted Tchebycheff procedure by progressively eliciting and incorporating the decision maker's preference information into the solution process. An example is presented to illustrate the solution approach and performance. The developed approach can also be applied to general multiobjective mixed integer programming problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 238, Issue 1, 1 October 2014, Pages 41-53
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 238, Issue 1, 1 October 2014, Pages 41-53
نویسندگان
Farhad Hassanzadeh, Hamid Nemati, Minghe Sun,