کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897429 | 1446028 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate versus univariate Kriging metamodels for multi-response simulation models
ترجمه فارسی عنوان
چند متغیره در مقابل متامودل کریگینگ چند منظوره برای مدل های شبیه سازی چند پاسخ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبیه سازی، فرآیندهای تصادفی، آمار چندمتغیره
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
To analyze the input/output behavior of simulation models with multiple responses, we may apply either univariate or multivariate Kriging (Gaussian process) metamodels. In multivariate Kriging we face a major problem: the covariance matrix of all responses should remain positive-definite; we therefore use the recently proposed “nonseparable dependence” model. To evaluate the performance of univariate and multivariate Kriging, we perform several Monte Carlo experiments that simulate Gaussian processes. These Monte Carlo results suggest that the simpler univariate Kriging gives smaller mean square error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 573-582
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 573-582
نویسندگان
Jack P.C. Kleijnen, Ehsan Mehdad,