Interpreting supply chain dynamics: A quasi-chaos perspective

پدیده های هرج و مرج، تقویت هرج و مرج و سایر رفتارهای غیرخطی جالب در سیستم های زنجیره تامین مشاهده شده است. نظریه هرج و مرج را می توان بطور نظری تعریف کرد، اگر دینامیک تحت مطالعه فقط با عوامل تعیین کننده تولید شود. با این حال، تنظیمات قطعی به ندرت خود را در واقعیت نشان می دهند. در واقع، داده های واقعی به طور معمول ناشناخته است. چگونه می توان تئوری هرج و مرج و روش شناسی مرتبط آن را در دنیای واقعی اعمال کرد؟ هنگامی که تقاضا تصادفی است، تفسیر و توزیع نمایندههای لیپانوف از موجودی موثر در سطوح مختلف زنجیره تامین، مشابه با کسانی که تحت تنظیمات تقاضای قطعی نیستند، مشابه نیستند. آیا دینامیک مشاهده شده از موجودی موثر تصادفی، آشوب و یا به طور یکسان تقریبا هرج و مرج؟ در این مطالعه، وضعیتی را بررسی می کنیم که در آن تجزیه و تحلیل هرج و مرج به یک سری زمانی اعمال می شود، به شرط اینکه ساختار زیرین آن، قطعی یا تصادفی، ناشناخته باشد. در نتیجه، تمایز واضح در ویژگی هرج و مرج بین دو دسته فرآیند تقاضا، قطعی و تصادفی، نشان می دهد. همچنین پیچیدگی متقابل بین فرآیندهای تقاضای تصادفی و پویایی غیر خطی را برجسته می کند. بنابراین، هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل هرج و مرج به یک سیستم از ساختار ناشناخته زیر، باید در مورد تفسیر دینامیکی سیستم با استفاده از احتیاط انجام شود. با درک این تفاهم ظریف، تصمیم گیرندگان شانس بیشتری برای مقابله با این مشکل به طور صحیح یا موثر در پایان تقاضا یا پایان عرضه دارند.