کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900315 1446487 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian-based Distributed Sequential Decision In Rail Transit Cognitive Radio
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری توزیع شده بیزی بر روی رادیو شناختی راه آهن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ارتباطات بی سیم بخش مهمی از تکنولوژی کلیدی در حمل و نقل مدرن راه آهن است. مسیر سریع قطار طیف بی سیم محیط حمل و نقل راه آهن را بیثبات، غیر متقارن و غیر قابل پیش بینی می سازد. این عدم اطمینان، همراه با کمبود ذاتی طیف، باعث ارتباطات بی سیم بی سیم برای حمل و نقل ریلی می شود. در این مقاله ابتدا مدیریت طیف رادیویی شناختی راه آهن را به عنوان مسئله تصمیم توزیع شده توزیع می کنیم. با استفاده از یادگیری تقویت و نظریه عامل، ما مدل ایستگاه پایه شناختی را پیشنهاد می کنیم. علاوه بر این، یک الگوریتم همکاری آبشار با ایستگاه چند شناختی با توجه به ویژگی های توزیع زنجیره ای و کارکرد آبشارهای ایستگاه های پایه در طول مسیر توصیف شده است. در نهایت، این مقاله عملکرد ارتباطی سناریوهای آزمایش را ارزیابی می کند و ثابت می کند که سیستم می تواند احتمال انتقال موفق را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و تعداد کانال های بی سیم را کاهش دهد. این طرح سیستم چند منظوره ایستگاه پایه شناختی یک ایده جدید برای تحقق بخشیدن به رادیوی شناختی حمل و نقل ریلی و به طور جامع حل مشکل راندمان پایین طیف بی سیم را فراهم می کند. این مقاله همچنین یک مورد معمول از هوش مصنوعی است که در زمینه پردازش سیگنال کاربرد دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تصمیم گیری توزیع شده بیزی بر روی رادیو شناختی راه آهن
چکیده انگلیسی
Wireless communication is an important part of key technology in modern rail transit. The rapid trajectory of the train makes the wireless spectrum of rail transit environment instable, discontinuous and unpredictable. These uncertainties, coupled with the inherent scarcity of the spectrum, result in inefficient wireless communications for rail transit. In this paper, We first formulate spectrum management of railway cognitive radio as the distributed sequential decision problem. By using reinforcement learning and agent theory, we propose the cognitive base station model. Furthermore, a multi-cognitive-base-station cascade collaboration algorithm is described according to the characteristics of the chain distribution and cascade operation of base stations along the track. Finally, this paper evaluates the communication performance of test scenarios and proves that the system can significantly improve the probability of successful transmission and greatly reduce the number of wireless channel switching. This cognitive base station multi-agent system scheme provides a new idea for realizing the cognitive radio of the rail transit and comprehensively solving the problem of low efficiency of the wireless spectrum. The paper is also a typical case of artificial intelligence applied in the field of signal processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 129, 2018, Pages 382-388
نویسندگان
, , ,