کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6900480 1446489 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selecting significant marker genes from microarray data by filter approach for cancer diagnosis
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب ژن های نشانگر قابل توجه از داده های میکروسکوپ با روش فیلتر برای تشخیص سرطان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The purpose of classification is to predict the presence of cancer. The classification accuracy is measured for each selected subset of genes. Results show that the combination between S/R selection method and the KNN classifier present the highest accuracies for different cancers; 100% for only 13 relevant genes in Leukemia cancer, 100% for 21 genes in Lung cancer, 100% for 4 genes in Lymphoma cancer, 76.7% for 6 genes in CNS cancer, 100% for 30 genes in ovarian cancer.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 127, 2018, Pages 300-309
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت