کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900548 | 1446490 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Genetic Algorithm Approach to Autonomous Smart Vehicle Parking system
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژنتیک رویکرد به سیستم خودکار پارکینگ هوشمند خودکار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
مراکز خرید منبع سرگرمی و لذت برای مردم در طول تعطیلات آخر هفته هستند. افرادی که در تلاش برای پارک کردن وسایل نقلیه خود در پارکینگ در مرکز خرید هستند، سناریویی معمولی است که در آن زمانهای پیک دیده می شود. وقت گرانبها و سوخت مصرفی هدر رفته است و فقط چند بار برای خرید خرید می کنند. مقامات حتی پس از اعطای کارکنان بیشتر به مدیریت ترافیک تجربه شده در خلیج، این وضعیت را سخت می کنند. یک سیستم پارکینگ اتومبیل هوشمند که می تواند این مشکل را افزایش دهد یک نیاز فوری برای مرکز خرید است. این مقاله با ارائه یک نمونه اولیه جدید برای سیستم پارکینگ وسایل نقلیه هوشمند، این موضوع را به تصویر می کشد. یک روش الگوریتم ژنتیکی برای رسیدگی به مسئله برنامه ریزی خودرو تا خلیج پارکینگ گرفته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The shopping malls are source of entertainment and pleasure for the public during weekends. People struggling to park their vehicle in parking bay of shopping mall is a usual scenario witnessed at those peak times. Customer precious time and fuel is wasted and they get only few time for shopping. Authorities find it difficult to cope up with this situation even after appointing more employees to manage the traffic experienced in the bay. A smart car parking system that could elevate this problem is an urgent requirement for the shopping mall. This paper falls light on this issue by proposing a new prototype for the smart vehicle parking system. A genetic algorithm approach has been taken to address the issue of scheduling the vehicle to the parking bay.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 68-76
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 68-76
نویسندگان
Diya Thomas, Binsu C. Kovoor,