کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900877 1446491 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Text clustering as graph community detection
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی متن به عنوان تشخیص جامعه گراف
کلمات کلیدی
خوشه بندی متن، خوشه غیر پارامتر، تشخیص جامعه گراف مدولار،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش خوشه بندی متن را پیشنهاد می کند که به هیچ یک از پارامترهای کاربر بستگی ندارد. اسناد متن و اتصالات بین آنها به صورت گره ها و لبه های گراف نمایش داده می شود و بدینوسیله روش تشخیص جامعه گراف به صورت مسئله خوشه بندی اعمال می شود. این روش بر روی مقالات مجموعه مقالات مورد آزمایش قرار گرفت و ثابت شد که خوشه بندی دستی و اتوماتیک اسناد متن در مجموعه ها یکسان بوده یا واقعا نزدیک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This article suggests a method of text clustering that does not depend on any user-set parameters. Text documents and connections between them are represented as graph nodes and edges and graph community detection method is thus applied to the text clustering problem. The method was tested against news articles collections and proved effective - manual and automatic clustering of text documents in collections were same or really close.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 271-277
نویسندگان
, ,