کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900952 | 1446491 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Solving a classification task by spiking neurons with STDP and temporal coding
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A method to solve the classification task using a spiking neural network with encoding the input by patterns of spike times along with Spike-Timing-Dependent Plasticity learning is proposed. Input data is encoded using Gaussian receptive fields. The method is tested on Fisher's Iris dataset. As the result, after learning a neuron responds with less latency to patterns encoding samples of the class on which it was trained, in comparison to the classes it was not trained on.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 494-500
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 494-500
نویسندگان
Alexander Sboev, Danila Vlasov, Roman Rybka, Alexey Serenko,