کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6901262 | 1446493 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on prediction model of grain post-harvest loss
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه مدل پیش بینی تلفات پس از برداشت دانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل پیش بینی، ارزیابی شاخص، تجسم،
ترجمه چکیده
با ورود سن اطلاعات، داده های بزرگی در یک سری فرایندهای پس از برداشت دانه تولید شده است. استفاده منطقی از این اطلاعات به ما امکان می دهد اطلاعات هوشمندانه تر، عمیق تر و با ارزش تر بدست آوریم. در این مقاله، ما انواع مدل های پیش بینی برای مصرف پس انداز محصول پس از برداشت را تعیین کرده و طبقه بندی مناسب را از طریق مقایسه انتخاب می کنیم. بر این اساس، کاهش ابعاد پردازش شده و ماتریس سردرگمی به عنوان شاخص ارزیابی برای ارزیابی اثر پیش بینی استفاده می شود. تجزیه و تحلیل همبستگی از داده ها، عوامل اصلی تأثیرگذار در پیوند تلفات مصرف پس از برداشت را به دست آورد. در نهایت، نتایج فرایند را تجسم کنید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
With the arrival of the information age, a great deal of data has been produced in a series of process of grain post-harvest. The rational use of these data allows us to obtain more intelligent, in-depth and valuable information. In this paper, we set up a variety of prediction models for the consumption of grain post-harvest loss, and select the appropriate classifier through comparison. On this basis, the dimension reduction is processed and the confusion matrix is used as the evaluation index to evaluate the prediction effect. Make correlation analysis of the data, obtained the main influencing factors of post-harvest consumption loss link. Finally, visualize the results of the process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 122-129
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 122-129
نویسندگان
Hanxiao Yu, Bingchan Li, Dongqin Shen, Jie Cao, Bo Mao,