کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6901407 | 1446493 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
News clustering based on similarity analysis
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی اخبار بر اساس تجزیه و تحلیل شباهت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جنگ روانی، هستی شناسی، تجزیه و تحلیل شباهت، خوشه بندی اخبار، تجزیه و تحلیل اخبار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper's focus is to continue the research on Internet psychological warfare analysis, where the authors faced a necessity to propose an accurate algorithm for news clustering that could be able to group news into semantically close sets. A two stage approach to reach that goal is proposed. First a similarity estimation between news messages is performed using semantic similarity metric based on WordNet. Next, the most suitable for given data structure clustering algorithms is selected in order to obtain thematic news clusters and observe their size distribution over time. Experiments were made on news volumes from several news mass media official pages in Facebook.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 715-719
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 715-719
نویسندگان
Ilya Blokh, Vassil Alexandrov,