Bridging network static properties and activation dynamics

این مقاله نوعی مدل آستانه گرانواتر را برای رفتار سازگار بررسی می کند. در این مدل، یک شبکه از عوامل با حالت های باینری (غیر فعال / فعال) در زمان گسسته تحت تاثیر عوامل ایجاد کننده (عوامل همیشه عامل) عمل می کند. با استفاده از روش محاسباتی ویژه براساس الگوریتم برای حل مسئله رضایت بولی، می توانیم اختیارات تعدادی از عوامل را در میان عوامل غیر فعال، که بعد از چندین لحظه، اکثر عوامل را به حالت فعال تحمیل می کنند، پیدا کنیم. با استفاده از تعداد زیادی از شبکه ها، هر دو تولید شده به طور تصادفی و قطعات شبکه های اجتماعی واقعی دنیای ما، به دنبال اتصال بین ویژگی های استاتیک و پویا از اجزای شبکه می گردیم: اندازه گیری های متمرکز استاتیک یا نه، بر شانس رأس به عنوان یک آغازگر