کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6902158 | 1446500 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern Identification of Robotic Environments using Machine Learning Techniques
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی الگوهای محیط روباتیک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، داده های سری زمانی، انتخاب ویژگی، طبقه بندی، جابجایی شی، کاهش ویژگی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی جمع آوری شده از روبات های تلفن همراه توجه بیشتری را در بسیاری از مناطق کاربردی مورد توجه قرار می دهد. هنگامی که روبات های چندگانه از طریق یک محیط برای انجام اقدامات خاص حرکت می کنند، درک محیطی که هر روبات مشاهده می شود ضروری است. این مقاله تجزیه و تحلیل داده های رباتیک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را ارائه می دهد زمانی که داده ها شامل چندین دیدگاه محیط می باشند. محیط های روبوتیک با استفاده از داده های گرفته شده توسط سنسور های جانبی پردازنده های روبات های تلفن همراه با استفاده از مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین طبقه بندی شده و عملکرد آنها مقایسه شده است طبقه بندی شده است مدل یادگیری ماشین با استفاده از یک محیط آزمون که در آن برخی از اشیاء آواره شده و یا حذف شده از آنها تعیین شده موقعیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Analysis of time series data collected from mobile robots is getting more attention in many application areas. When multiple robots move through an environment to perform certain actions, an understanding of the environment viewed by each robot is essential. This paper presents analysis of robotic data using machine learning techniques when the data consist of multiple views of the environment. Robotic environments have been classified using the data captured by onboard sensors of mobile robots using a set of machine learning algorithms and their performances have been compared The machine learning model is validated using a test environment where some of the objects are displaced or removed from their designated position.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 63-71
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 63-71
نویسندگان
Radhakrishnan Gopalapillai, Deepa Gupta, Sudarshan Tsb,