Medical Images Contrast Enhancement using Quad Weighted Histogram Equalization with Adaptive Gama Correction and Homomorphic Filtering

بهبود تصویر کنتراست نقش حیاتی در کاربردهای مختلف زمینه پردازش تصویر دیجیتال مانند تشخیص چهره، تصویربرداری ماهواره ای و تصویربرداری پزشکی بازی می کند. این مقاله یک الگوریتم کارآمد برای تهیه محدودیت بیش از افزایش با حداکثر حفظ آنتروپی ارائه می دهد. در الگوریتم پیشنهادی، هیستوگرام تصویر ورودی به ترتیب بر اساس موقعیت های دره آن تقسیم می شود و سپس توزیع وزن برای همه زیر هیستوگرام های جداگانه و به دنبال آن توازن هیستوگرام، اصلاح گاما و فیلتر کردن همگن انجام می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بیرون از سایر تکنیک های متعادل سازی هیستوگرام معمولی هم از نظر کیفیت بصری همراه با حفظ حداکثر آنتروپی و افزایش کنتراست، عمل می کند.