کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902316 1446500 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Medical Images Contrast Enhancement using Quad Weighted Histogram Equalization with Adaptive Gama Correction and Homomorphic Filtering
ترجمه فارسی عنوان
بهبود تصویر کنتراست پزشکی با استفاده از مقادیر هیستوگرام چهار ضلعی با اصلاح گامای سازگار و فیلتر کردن همگن
ترجمه چکیده
بهبود تصویر کنتراست نقش حیاتی در کاربردهای مختلف زمینه پردازش تصویر دیجیتال مانند تشخیص چهره، تصویربرداری ماهواره ای و تصویربرداری پزشکی بازی می کند. این مقاله یک الگوریتم کارآمد برای تهیه محدودیت بیش از افزایش با حداکثر حفظ آنتروپی ارائه می دهد. در الگوریتم پیشنهادی، هیستوگرام تصویر ورودی به ترتیب بر اساس موقعیت های دره آن تقسیم می شود و سپس توزیع وزن برای همه زیر هیستوگرام های جداگانه و به دنبال آن توازن هیستوگرام، اصلاح گاما و فیلتر کردن همگن انجام می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بیرون از سایر تکنیک های متعادل سازی هیستوگرام معمولی هم از نظر کیفیت بصری همراه با حفظ حداکثر آنتروپی و افزایش کنتراست، عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Image contrast enhancement plays a vital role in various applications of digital image processing field like face recognition, satellite imaging and medical imaging. This paper proposes an efficient algorithm to cater the limitation of over enhancement with maximum entropy preservation. In the proposed algorithm, input image histogram is segmented first based on its valley positions and then weighted distribution is applied to all segmented sub histograms followed by the histogram equalization, gamma correction and homomorphic filtering. Results reveal that the proposed technique outer performs other conventional histogram equalization techniques both in terms of visual quality along with maximum entropy preservation and contrast enhancement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 509-517
نویسندگان
, ,