Inter-Spectral and Intra-Spectral Features for Effective Classification of Remotely Sensed Images

انتخاب و استخراج ویژگی ها گام های حیاتی است که برای دستیابی به طبقه بندی معنادار از تصاویر حساس از راه دور کمک می کند. این مقاله یک کار جدید را ارائه می دهد که مجموعه ای از ویژگی های بالا از عکس های حساس از راه دور را انتخاب می کند از روش های معمول. ویژگی های جدید معرفی شده در این کار ویژگی های بین طیفی و درون طیفی هستند. مشاهده می شود که این ویژگی ها به ما کمک می کند که بین پیکسل های مشخصی از هر کلاس در تصویر تفاوت پیدا کند. طبقه بندی های مختلف با انواع مختلفی از تصاویر تغذیه می شوند و مقایسه آن ها نیز در این مقاله ارائه شده است.