کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6903025 1446735 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding hardware and software metrics with respect to power consumption
ترجمه فارسی عنوان
درک سخت افزار و نرم افزار متریک با توجه به مصرف برق
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما از تکنیک های آماری استفاده می کنیم تا به عنوان شاخص های بالقوه رفتار انرژی شناخته شده و معیارهای سخت افزاری مورد بررسی قرار گیرند. ما شمارنده های سخت افزاری و نرم افزاری را از جمله قدرت با فرکانس ثابت ثبت می کنیم و زمان بندی های حاصل از این اندازه گیری را تجزیه و تحلیل می کنیم. مفاهیم معرفی شده را می توان به هر مجموعه ای از اندازه گیری ها برای مقایسه آنها با مجموعه ای دیگر از اندازه گیری اعمال کرد. ما نشان می دهیم که چگونه این تکنیک ها می توانند به شناسایی رفتارهای جالبی کمک کنند و به طور قابل توجهی کاهش تعداد ویژگی های مورد نیاز را بررسی کنند. بعد، ما شمارنده ها را پیشنهاد می کنیم که به طور بالقوه می تواند برای ساخت مدل های خطی برای پیش بینی با دقت نسبی 3٪ استفاده شود. در نهایت، ما برای تکمیل یک مجموعه معیار، از نقطه نظر استفاده از اجزای معماری در دسترس، برای تولید مدل های دقیق، اعتبار می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we utilize statistical techniques to foster understand and investigate hardware counters as potential indicators of energy behavior. We capture hardware and software counters including power with a fixed frequency and analyze the resulting timelines of these measurements. The concepts introduced can be applied to any set of measurements in order to compare them to another set of measurements. We demonstrate how these techniques can aid identifying interesting behavior and significantly reducing the number of features that must be inspected. Next, we propose counters that can potentially be used for building linear models for predicting with a relative accuracy of 3%. Finally, we validate the completeness of a benchmark suite, from the point of view of using the available architectural components, for generating accurate models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Computing: Informatics and Systems - Volume 17, March 2018, Pages 43-54
نویسندگان
, ,