| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 6904927 | 862814 | 2015 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Weighted Superposition Attraction (WSA): A swarm intelligence algorithm for optimization problems - Part 2: Constrained optimization
												
											دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												
											موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													مهندسی کامپیوتر
													 نرم افزارهای علوم کامپیوتر
												
											پیش نمایش صفحه اول مقاله
												 
												چکیده انگلیسی
												- The Weighted Superposition Attraction (WSA) algorithm was designed so as to tackle the constrained global optimization problems.
- Effects of the constraint handling methods over WSA were discovered.
- The convergence capability and the robustness of WSA were proven through a set of computational study.
- WSA produced better results than the best known results of mechanical design problems in literature.
ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 37, December 2015, Pages 396-415
											Journal: Applied Soft Computing - Volume 37, December 2015, Pages 396-415
نویسندگان
												Adil BaykasoÄlu, Åener Akpinar,