کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905422 | 862820 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Particle Swarm Optimization based support vector machine for damage level prediction of non-reshaped berm breakwater
ترجمه فارسی عنوان
ماشین بردار مبتنی بر بهینه سازی ذرات برای پیش بینی مقادیر آسیب از موج شکن برش غیر تغییر شکل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- Particle Swarm Optimization (PSO) is used to optimize the support vector machine (SVM).
- Models are trained on the data set obtained from experimental data.
- PSO-SVM with polynomial kernel function performs better than other kernel functions.
- Different soft computing models results are compared.
- PSO-SVM is computationally efficient as compared to ANFIS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 27, February 2015, Pages 313-321
Journal: Applied Soft Computing - Volume 27, February 2015, Pages 313-321
نویسندگان
Narayana Harish, Sukomal Mandal, Subba Rao, S.G. Patil,