کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905663 | 862819 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New Neural Network-based Approaches for GPS GDOP Classification based on Neuro-Fuzzy Inference System, Radial Basis Function, and Improved Bee Algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
- GDOP stands as a relevant measure of positioning accuracy.
- We propose hybrid intelligent methods, namely ANFIS, improved ANFIS, and RBF, for GPS GDOP classification.
- Bee algorithm (BA) and improved BA are proposed for finding the optimum radius vector of the ANFIS.
- To enhance the classification accuracy, PCA is utilized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 285-292
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 285-292
نویسندگان
Milad Azarbad, Hamed Azami, Saeid Sanei, Ataollah Ebrahimzadeh,