کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905804 | 862824 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector machines classification based on particle swarm optimization for bone age determination
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی بردارهای پشتیبانی بر اساس بهینه سازی ذرات برای تعیین سن استخوان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ماشین آلات بردار پشتیبانی، سن استخوان، تشخیص کامپیوتری، بهینه سازی ذرات ذرات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- This paper proposes a new approach for training support vector machines with a bone age determination system.
- The proposed approach is a combination of particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVMs).
- The performance and accuracy of the proposed PSO-SVM algorithm are examined on a bone age data set.
- The results obtained by PSO-SVM show that PSO-SVM is more effective than the previous study based on conventional SVM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 597-602
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 597-602
نویسندگان
Gür Emre Güraksın, Hüseyin Haklı, Harun UÄuz,