کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6905820 862824 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Direct and indirect design prediction in genetic algorithm for inverse design problems
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی طراحی مستقیم و غیرمستقیم در الگوریتم ژنتیک برای مشکلات طراحی معکوس
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی، مدل سازی جایگزین، مشکل طراحی معکوس،
ترجمه چکیده
یک الگوریتم ژنتیکی بهبود یافته برای پنج مورد آزمون مختلف ارائه شده است: اتصالات سطحی یک بال و زمین جغرافیایی، طراحی معکوس یک هواپیما و شکل بال در جریان سوپروایی، و طراحی معکوس شکل هوافیل در جریان ترانزونی. الگوریتم جدید بر استفاده از پیش بینی های طراحی مستقیم و غیر مستقیم بر اساس مدل جایگزین محلی در ساختار الگوریتم ژنتیک تاکید دارد. تقریب های سطح پاسخ محلی با استفاده از شبکه های عصبی ساخته می شوند. برای تمام مشکلات نشان داده شده در اینجا، کاهش قابل توجهی در زمان محاسبات انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
پیش بینی طراحی مستقیم و غیرمستقیم در الگوریتم ژنتیک برای مشکلات طراحی معکوس
چکیده انگلیسی
An improved genetic algorithm is proposed and tested for five different test cases: surface fittings of a wing and geographical terrain, an inverse design of an airfoil and wing shapes at subsonic flow, and an inverse design of an airfoil shape at transonic flow. The new algorithm emphasizes the use of both direct and indirect design predictions based on local surrogate models in genetic algorithm structure. Local response surface approximations are constructed by using neural networks. For all the demonstration problems considered herein, remarkable reductions in the computational times have been accomplished.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 781-793
نویسندگان
,